日韩国产在线-日韩国产在线播放-日韩国产中文字幕-日韩国产综合-日韩好片一区二区在线看-日韩黄a级成人毛片

首頁 > 商業銀行招聘 > 民生銀行招聘 > [湖北]2025年民生銀行武漢研發中心社會招聘啟事（4.28）

[湖北]2025年民生銀行武漢研發中心社會招聘啟事（4.28）

發布時間：2025-04-28 14:08   來源：民生銀行招聘 查看： 次 打印  關閉

重要提醒：本網站所發布內容為轉載資訊，供您瀏覽和參考之用，請您對相關內容自行辨別及判斷，本網站對此不承擔任何責任。凡私自告知添加聯系方式、保證無條件入職、收取各種費用等信息，請保持高度警惕，防止上當受騙造成各種損失。

2025銀行春招上岸學習資料

　　2025年民生銀行武漢研發中心社會招聘啟事（4.28）
　　數據模型序列助理工程師崗（算法方向）-武漢
　　武漢研發中心 |數據模型 |武漢
　　工作職責
　　1、負責對接業務需求，根據實際業務問題，轉化為智能算法模型方案，并負責模型開發、上線以及交付等落地實施工作。
　　2、負責對結構化模型、非結構化圖像模型、自然語言處理模型、智能語音模型及大模型算法進行研究、開發、迭代及維護更新。
　　3、負責對業務部門或者分行構建模型進行模型評審以及技術指導。
　　4、負責業務需求支撐，進行模型研發和服務發布工作。
　　任職要求
　　1、計算機、統計學、數學等相關專業全日制本科及以上學歷，具有3年及以上互聯網或金融行業算法模型開發、數據分析、運籌規劃類工作經驗，特別優秀者可適當放寬。
　　2、熟悉常用的機器學習以及深度學習算法原理，有良好的邏輯思維和建模能力，能快速將業務問題轉化為合適的建模任務并從數據中挖掘業務價值。
　　3、精通大數據算法開發，熟悉以下技術或者工具：
　　（1）熟悉Hadoop/Spark/Flink/Hive一種或多種大數據處理技術，熟悉大規模數據挖掘、機器學習、分布式計算。
　　（2）熟練使用一種算法開發語言（如Python、SAS、R等），熟練深度學習框架（如TensorFlow、Pytorch等），動手能力強。
　　4、專項智能領域中滿足以下任一能力者優先：
　　（1）熟悉運籌學等領域的算法應用和理論，有過運用運籌優化技術解決實際問題的項目經驗。
　　（2）熟悉圖論算法與圖數據結構，對知識圖譜、大規模圖計算、圖神經網絡、子圖挖掘、圖嵌入算法等復雜網絡算法有研究或者使用，并且有圖數據庫開發或者使用經驗。
　　（3）熟悉時空數據，有時空、位置、網絡信號數據處理和位置數據挖掘的研發經驗優先，包括但不限于基站數據、GPS數據、Wifi數據、基于位置的推薦、位置畫像等（其一即可）。
　　（4）具備推薦、計算廣告學及算法博弈論相關領域研究及實踐經驗。
　　（5）具備圖像、文本、語音等非結構化數據建模經驗，能夠熟練運用主流深度學習框架，搭建并優化圖像識別、語音識別、自然語言處理等模型。 
　　5、具備良好的溝通協調能力與團隊協作能力，具有復雜問題的分析與處理能力。
　　數據平臺序列工程師崗（數據湖倉開發方向）-武漢
　　武漢研發中心 |數據平臺 |武漢
　　工作職責
　　1、負責企業級數據湖倉平臺相關建設，負責民生銀行全行數據資源的接入、整合和共享，負責企業級數據模型設計和ETL開發等。
　　2、負責建設敏捷自助化數據分析應用平臺，為全行數據用戶開展的數據分析、數據應用等工作提供支撐環境及工具，提升研發效能，提升平臺運營管理水平。
　　3、負責提供湖倉平臺相關的技術支持、方案咨詢、交流培訓等工作。
　　任職要求
　　1、計算機、統計學、數學等相關專業全日制本科及以上學歷，具有4年及以上相關工作經驗，具備項目管理經驗者優先。
　　2、精通數據倉庫/大數據技術原理，精通關系模型、維度模型、流程模型等建模技術，具有業務系統數據分析、金融數據模型設計和數據資源管理能力，熟悉銀行業務者優先。
　　3、具備數據處理、數據分析、數據應用等項目開發或支持能力，具有海量數據開發項目經驗者優先。
　　4、精通掌握主流數據開發語言和數據分析工具，精通掌握Hadoop/GaussDB/PostgreSQL/MySQL等一種或多種數據平臺技術，精通掌握Java、Scala、Python、Shell等一種或多種開發語言。
　　5、具備良好的溝通協調能力與團隊協作能力，有較強的邏輯思維能力、學習能力，具有復雜問題的分析與處理能力。
　　數據應用序列助理工程師崗（數據開發方向）-武漢
　　武漢研發中心 |數據應用 |武漢
　　工作職責
　　1、參與數據應用系統中系統架構、數據架構等架構規劃與設計。
　　2、參與數據集市建設，負責數據模型及指標體系的設計與開發工作。
　　3、參與數據報表、多維分析及數據可視化等數據開發工作。
　　4、參與各類數據系統和平臺的ETL開發及其性能優化。
　　5、參與銀行各類數據計量模型、數據應用系統前后端功能的設計與建設。
　　6、參與新興數據處理技術與工具的建設和使用，持續提升數據開發、應用開發的效率與質量。
　　任職要求
　　1、計算機、統計學、數學等相關專業全日制本科及以上學歷，具有3年及以上相關工作經驗。
　　2、熟悉關系型數據庫及分布式數據庫理論，熟練掌握DB2、Oracle、Greeplum、GaussDB、Hadoop等一種或多種數據庫技術，熟悉數據庫性能調優技能，具有實踐經驗。
　　3、熟悉Linux系統，熟練掌握SQL，熟悉Java、C/C++、Shell/Perl、Python等一種或多種開發語言。
　　4、熟練掌握ETL開發工具、調度工具，熟悉BI、報表開發工具，具有大型企業級數據類系統的項目經驗者優先，熟悉MPP架構數據庫的開發者優先，熟悉銀行業務者優先。
　　5、具備良好的溝通協調能力與團隊協作能力，具有復雜問題的分析與處理能力。
　　數據應用序列工程師崗（數據開發方向）-武漢
　　武漢研發中心 |數據應用 |武漢
　　工作職責
　　1、負責數據應用系統中系統架構、數據架構等架構規劃與設計。
　　2、負責數據集市建設，負責數據模型及指標體系的設計與開發工作。
　　3、負責數據報表、多維分析及數據可視化等數據開發工作。
　　4、負責各類數據系統和平臺的ETL開發及其性能優化。
　　5、負責銀行各類數據計量模型、數據應用系統前后端功能的設計與建設。
　　6、參與新興數據處理技術與工具的建設和使用，持續提升數據開發、應用開發的效率與質量。
　　任職要求
　　1、計算機、統計學、數學等相關專業全日制本科及以上學歷，具有4年及以上相關工作經驗。
　　2、熟悉關系型數據庫及分布式數據庫理論，熟練掌握DB2、Oracle、Greeplum、GaussDB、Hadoop等一種或多種數據庫技術，熟練掌握數據庫性能調優技能，具有豐富的實踐經驗。
　　3、熟悉Linux系統，熟練掌握SQL、Java、C/C++、Shell/Perl、Python等一種或多種開發語言。
　　4、熟練掌握ETL開發工具、調度工具，熟練掌握BI、報表開發工具，具有大型企業級數據類系統的項目經驗者優先，熟悉MPP架構數據庫的開發者優先，熟悉銀行業務者優先。
　　5、具備良好的溝通協調能力與團隊協作能力，具有復雜問題的分析與處理能力。
　　數據分析序列工程師崗-武漢
　　武漢研發中心 |數據分析 |武漢
　　工作職責
　　1、負責銀行各類業務流程與源數據分析，跟進業務變更并牽頭梳理各類數據系統相關邏輯，把控數據口徑標準。
　　2、負責數據類系統需求細化，并對需求進行挖掘、歸納、引導，合理管理需求預期。
　　3、負責需求分析，合理抽象、提煉、總結并轉化成系統的數據與功能需求。
　　4、負責跟進數據類項目，參與邏輯模型與系統原型設計以及具體的測試與驗證工作。
　　任職要求
　　1、計算機、統計學、數學、金融學、人工智能等相關專業全日制本科及以上學歷。
　　2、具有5年及以上銀行或者金融行業從業背景（特別優秀者可適當放寬）；了解商業銀行業務全貌，了解商業銀行部分業務產品的業務邏輯或系統實現邏輯。
　　3、具有主導或作為骨干成員參與企業級應用的實際項目經驗，熟練使用SQL語言以及DDM等模型設計工具者優先。
　　4、具有CFA/FRM/CPA等專業認證者優先。
　　5、具有敏捷的邏輯思維，優秀的溝通協調能力、表達能力與較強的團隊協作能力，具有復雜問題的分析與處理能力。
　　報名截止時間：2025-10-31



 

報名入口

 

　　原標題：民生銀行
　　文章來源：http://career.cmbc.com.cn:8080/index.jsp#/app/recruitmentlist/social/

分享到:

Back to Top
主站蜘蛛池模板： 国产精品最新 | 亚洲国产成a人v在线 | 男人的天堂免费视频 | 中文字幕国产在线观看 | 日韩欧美在线观看 | 日本不卡视频在线观看 | 5252色欧美在线男人的天堂 | 国产亚洲精品精品国产亚洲综合 | 国产欧美精品专区一区二区 | 九九国产精品九九 | 国产免费69成人精品视频 | 国产中文字幕在线免费观看 | 中文字幕在线观看一区二区 | 99国产精品热久久久久久夜夜嗨 | 香蕉视频在线观看网站 | 91精品国产综合久久欧美 | xxxxbbbb性猛hd高清 | 最近中文字幕无吗免费视频 | 夜夜爽夜夜 | 一级毛片一级毛片一级毛片 | 亚洲精品久久久久综合网 | 99久热re在线精品视频 | 一本大道加勒比久久综合 | 久久久久欧美精品三级 | 波多野结衣久久精品 | 国产一区二区三区在线观看精品 | 五月月色开心婷婷久久合 | 国产精品一区二区久久精品涩爱 | 欧美一区二区三区在线可观看 | 亚洲日产2021三区在线 | 免费一级特黄视频 | 欧美成人午夜视频在线观看 | 久久se精品动漫一区二区三区 | 加勒比亚洲精品久久久久久久久久 | 国产精品视频久 | 国产a免费 | 日日夜夜操天天干 | 手机看片日韩日韩 | 色婷婷综合在线 | 欧美片欧美日韩国产综合片 | 久久riav.com |