2025年寧波銀行總行社會(huì)招聘啟事（4.28）

　　應(yīng)用研發(fā)崗

　　所屬機(jī)構(gòu)：總行

　　工作地點(diǎn)：寧波市

　　截止時(shí)間：2025-12-31

　　所屬部門(mén)：金融科技部-大模型應(yīng)用研發(fā)部

　　學(xué)歷要求：本科及以上

　　招聘人數(shù)：4

　　崗位職責(zé)

　　（一）【大模型應(yīng)用研發(fā)】 1.負(fù)責(zé)大模型應(yīng)用成果轉(zhuǎn)化，與業(yè)務(wù)專(zhuān)家合作，了解業(yè)務(wù)產(chǎn)品需求并轉(zhuǎn)化為大模型應(yīng)用方案，主導(dǎo)相關(guān)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)實(shí)施，負(fù)責(zé)大模型業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用落地端到端工作； 2.基于最新的大語(yǔ)言模型、多模態(tài)等技術(shù)方法，實(shí)現(xiàn)金融領(lǐng)域下游任務(wù)場(chǎng)景的落地應(yīng)用，包括對(duì)話(huà)機(jī)器人、坐席助手、文本生成、閱讀理解、數(shù)據(jù)分析等； 3.負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的大模型微調(diào)、提示詞工程、增強(qiáng)檢索和智能體工作流構(gòu)建等，負(fù)責(zé)模型調(diào)優(yōu)和應(yīng)用工程優(yōu)化； 4.跟蹤并分析行業(yè)應(yīng)用動(dòng)態(tài)，持續(xù)優(yōu)化和改進(jìn)現(xiàn)有業(yè)務(wù)解決方案；并梳理典型案例進(jìn)行業(yè)務(wù)應(yīng)用推廣。 （二）【大模型數(shù)據(jù)工程師】 1.負(fù)責(zé)大模型DataOps平臺(tái)能力建設(shè)，包括架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)研究和項(xiàng)目落地等； 2.負(fù)責(zé)人工智能需要的或生產(chǎn)的數(shù)據(jù)預(yù)處理、增強(qiáng)、清洗、標(biāo)準(zhǔn)、轉(zhuǎn)換和集成，構(gòu)建金融行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，以滿(mǎn)足數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)治理的需求； 3.設(shè)計(jì)并優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案，包括數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、文件數(shù)據(jù)庫(kù)等； 4.構(gòu)建和管理數(shù)據(jù)模型，為機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能應(yīng)用提供支持； 5.確保數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性，包括數(shù)據(jù)加密、訪(fǎng)問(wèn)控制和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)； 6.協(xié)助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行大模型應(yīng)用中的數(shù)據(jù)治理工作，提供專(zhuān)業(yè)指導(dǎo)和支持。 （三）【大模型算法】 1.負(fù)責(zé)大模型的訓(xùn)練、訓(xùn)練方案設(shè)計(jì)和優(yōu)化工作，包括二次訓(xùn)練、指令微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模型質(zhì)量評(píng)估、模型加速等； 2.針對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景構(gòu)造高質(zhì)量數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)領(lǐng)域數(shù)據(jù)資產(chǎn)化建設(shè)與持續(xù)優(yōu)化。 3.跟蹤大模型領(lǐng)域前沿技術(shù)，提出創(chuàng)新思路來(lái)推動(dòng)算法升級(jí)和業(yè)務(wù)發(fā)展，撰寫(xiě)技術(shù)文檔和報(bào)告。 （四）【大模型平臺(tái)研發(fā)】 1.負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)人工智能平臺(tái)的研發(fā)，涵蓋數(shù)據(jù)處理DataOps、訓(xùn)練推理LLMOps和應(yīng)用研發(fā)三大能力，建立大模型技術(shù)落地的系統(tǒng)化支撐； 2.負(fù)責(zé)Prompt、RAG和Agent等大模型應(yīng)用技術(shù)框架和組件研發(fā)； 3.負(fù)責(zé)AIGC產(chǎn)品交互式對(duì)話(huà)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與研發(fā)； 4.跟蹤向量化模型、向量數(shù)據(jù)庫(kù)、加速框架等算法模型和技術(shù)框架等的發(fā)展動(dòng)態(tài)，建立異構(gòu)技術(shù)多引擎收斂機(jī)制，持續(xù)優(yōu)化平臺(tái)； 5.跟蹤并分析行業(yè)內(nèi)大模型平臺(tái)、領(lǐng)域應(yīng)用平臺(tái)發(fā)展動(dòng)態(tài)，持續(xù)優(yōu)化平臺(tái)。 【以上AI大模型4個(gè)方向，均可投遞該崗位】

　　招聘要求

　　（一）【大模型應(yīng)用研發(fā)】 1.計(jì)算機(jī)、人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，具有兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)； 2.具備深度學(xué)習(xí)、NLP算法、微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)； 3.掌握P負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)人工智能平臺(tái)的研發(fā)，涵蓋數(shù)據(jù)處理DataOps、訓(xùn)練推理LLMOps和應(yīng)用研發(fā)三大能力，建立大模型技術(shù)落地的系統(tǒng)化支撐； 負(fù)責(zé)Prompt、RAG和Agent等大模型應(yīng)用技術(shù)框架和組件研發(fā)； 負(fù)責(zé)AIGC產(chǎn)品交互式對(duì)話(huà)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與研發(fā)； 跟蹤向量化模型、向量數(shù)據(jù)庫(kù)、加速框架等算法模型和技術(shù)框架等的發(fā)展動(dòng)態(tài)，建立異構(gòu)技術(shù)多引擎收斂機(jī)制，持續(xù)優(yōu)化平臺(tái)； 跟蹤并分析行業(yè)內(nèi)大模型平臺(tái)、領(lǐng)域應(yīng)用平臺(tái)發(fā)展動(dòng)態(tài)，持續(xù)優(yōu)化平臺(tái)。 rompt、Rag、Agent的基本原理和應(yīng)用方法；掌握知識(shí)問(wèn)答、文本理解、文檔生成、智能調(diào)度大模型主流應(yīng)用范式；具有相應(yīng)的應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 4.關(guān)注行業(yè)和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，熱愛(ài)學(xué)習(xí)新技術(shù)并結(jié)合業(yè)務(wù)進(jìn)行過(guò)落地實(shí)踐，良好的溝通協(xié)同能力，有高度的責(zé)任感、團(tuán)隊(duì)合作和敬業(yè)精神，具備較強(qiáng)的推動(dòng)能力。 （二）【大模型數(shù)據(jù)工程師】 1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，具有兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)； 2.具有3年以上大數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，包括但不限于數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)工程； 3.熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案等； 4.熟練掌握J(rèn)ava等后端語(yǔ)言； 5.有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ) ，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法有深入了解； 6.熟悉大模型的訓(xùn)練、部署、服務(wù)化相關(guān)技術(shù)；熟悉大模型相關(guān)的數(shù)據(jù)處理，包括數(shù)據(jù)爬取、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注及后處理等。 （三）【大模型算法】 1.計(jì)算機(jī)、人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷，具有兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)； 2.2年以上的NLP算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)（能力突出者可放寬至1年），有大模型算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)； 3.熟悉業(yè)界主流大語(yǔ)言模型的算法原理，熟悉SFT、RLHF等訓(xùn)練方式和LangChain等應(yīng)用范式，有訓(xùn)練Tuning，Prompt Engineering，RAG 相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 4.熟練使用Python、Java編程開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，Pytorch、PaddlePaddle、Tensorflow 等深度學(xué)習(xí)框架，掌握大模型的多機(jī)多卡訓(xùn)練部署和加速技術(shù)。 （四）【大模型平臺(tái)研發(fā)】 1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，具有兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)； 2.對(duì)各種開(kāi)源的框架如Spring、Mybatis等有深入的了解，精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)及SQL,精通linux操作系統(tǒng)； 3.具備大型系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，有扎實(shí)的Java編程功底和良好的編碼習(xí)慣； 4.熟悉Apache/CNCF相關(guān)開(kāi)源框架組件，具備K8S云原生技術(shù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，有分布式、多線(xiàn)程及高并發(fā)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)； 5.掌握開(kāi)源LLM的基礎(chǔ)原理和應(yīng)用，熟悉NLP并有實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，熟悉文本理解、生成等NLP算法，有GPT類(lèi)大模型優(yōu)化及工程應(yīng)用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

　　系統(tǒng)管理崗

　　所屬機(jī)構(gòu)：總行

　　工作地點(diǎn)：寧波市

　　截止時(shí)間：2025-12-31

　　所屬部門(mén)：金融科技部-系統(tǒng)管理部

　　學(xué)歷要求：本科及以上

　　招聘人數(shù)：1

　　崗位職責(zé)

　　【國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家】 1.負(fù)責(zé)國(guó)產(chǎn)化數(shù)據(jù)整體規(guī)劃，落實(shí)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)化改造，制定規(guī)范，落實(shí)管控。 2.負(fù)責(zé)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)安裝、配置、監(jiān)控備份、恢復(fù)、性能調(diào)優(yōu)等數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作，負(fù)責(zé)兩地三中心方案落實(shí)； 3.協(xié)助應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)方案的設(shè)計(jì)、優(yōu)化和問(wèn)題持續(xù)跟進(jìn)。 4.負(fù)責(zé)定期對(duì)應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢查、監(jiān)控，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能。

　　招聘要求

　　1.本科以及以上學(xué)歷，理工類(lèi)相關(guān)專(zhuān)業(yè)； 2.精通各類(lèi)主流數(shù)據(jù)庫(kù)，精通故障分析、性能分析。 3.具有2年以上大中型銀行數(shù)據(jù)庫(kù)改造經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 4.具有OBCE、OCM等數(shù)據(jù)庫(kù)認(rèn)證證書(shū)者優(yōu)先。

　　安全技術(shù)崗

　　所屬機(jī)構(gòu)：總行

　　工作地點(diǎn)：寧波市

　　截止時(shí)間：2025-12-31

　　所屬部門(mén)：金融科技部-風(fēng)險(xiǎn)安全部

　　學(xué)歷要求：本科及以上

　　招聘人數(shù)：2

　　崗位職責(zé)

　　【①鴻蒙安全專(zhuān)家】 1、負(fù)責(zé)鴻蒙APP安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和滲透測(cè)試工作； 2、關(guān)注國(guó)內(nèi)外安全動(dòng)態(tài)，梳理鴻蒙APP安全風(fēng)險(xiǎn)，并制定測(cè)試方案； 3、研究移動(dòng)應(yīng)用安全加固技術(shù)和測(cè)試方法，提升應(yīng)用系統(tǒng)的安全性； 4、負(fù)責(zé)生產(chǎn)系統(tǒng)安全評(píng)估和漏洞管理工作； 5、研究業(yè)界移動(dòng)應(yīng)用安全最新的漏洞挖掘和利用技術(shù)，提升組織安全攻防能力。 【②安全技術(shù)方向】 1、負(fù)責(zé)應(yīng)用系統(tǒng)滲透測(cè)試和代碼審計(jì)工作; 2、關(guān)注國(guó)內(nèi)外安全動(dòng)態(tài)，梳理業(yè)務(wù)安全風(fēng)險(xiǎn)并制定測(cè)試方案; 3、研究業(yè)界安全漏洞和新的安全測(cè)試技術(shù)，提升應(yīng)用系統(tǒng)測(cè)試自動(dòng)化水平; 4、組織攻防演練，提升整體安全防御水平。

　　招聘要求

　　【①鴻蒙安全專(zhuān)家】 1、2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)； 2、掌握移動(dòng)應(yīng)用反編譯、動(dòng)態(tài)調(diào)試、加密和安全加固等技術(shù)； 3、熟練使用移動(dòng)應(yīng)用安全測(cè)試及逆向分析工具； 4、熟悉移動(dòng)應(yīng)用架構(gòu)、客戶(hù)端和服務(wù)端通信機(jī)制及防護(hù)技術(shù)。 5、具有良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)、學(xué)習(xí)能力和較強(qiáng)的責(zé)任心。 【②安全技術(shù)方向】 1、全日制本科及以上學(xué)歷、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，2年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)； 2、掌握滲透測(cè)試技能，對(duì)web、APP等常見(jiàn)漏洞原理和解決方案有深入理解；3、具備扎實(shí)的編程技術(shù)，熟練掌握J(rèn)AVA、Python、Go等至少一門(mén)常用編程語(yǔ)言；4、在某個(gè)領(lǐng)域有特長(zhǎng)者優(yōu)先考慮，如滲透測(cè)試，代碼審計(jì)、網(wǎng)絡(luò)攻防比賽。

　　產(chǎn)品經(jīng)理崗

　　所屬機(jī)構(gòu)：總行

　　工作地點(diǎn)：寧波市

　　截止時(shí)間：2025-12-31

　　所屬部門(mén)：金融科技部-公司APP研發(fā)部

　　學(xué)歷要求：碩士研究生

　　招聘人數(shù)：1

　　崗位職責(zé)

　　1、負(fù)責(zé)人事、薪酬和假勤等系統(tǒng)建設(shè)，包含需求設(shè)計(jì)、項(xiàng)目跟進(jìn)和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等工作； 2、負(fù)責(zé)調(diào)研收集用戶(hù)的產(chǎn)品使用情況，持續(xù)提升用戶(hù)的使用體驗(yàn)； 3、負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)、研發(fā)和測(cè)試等部門(mén)溝通協(xié)作，整合資源，推動(dòng)產(chǎn)品持續(xù)迭代發(fā)展。

　　招聘要求

　　1.碩士及以上學(xué)歷，優(yōu)秀的跨部門(mén)溝通和協(xié)調(diào)能力，能夠與技術(shù)團(tuán)隊(duì)、設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)、市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)等有效合作； 2.需要具備3年以上產(chǎn)品經(jīng)理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有B端HR產(chǎn)品或OA軟件領(lǐng)域1年以上工作經(jīng)驗(yàn)；有薪酬和考勤深耕領(lǐng)域方向的優(yōu)先； 3.具備良好的數(shù)據(jù)分析能力，能夠通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品決策； 4.熟練掌握產(chǎn)品設(shè)計(jì)工具，如Axure、MindManager、Visio等；

　　技術(shù)運(yùn)維崗

　　所屬機(jī)構(gòu)：總行

　　工作地點(diǎn)：寧波市

　　截止時(shí)間：2025-12-31

　　所屬部門(mén)：金融科技部-應(yīng)用管理部

　　學(xué)歷要求：本科及以上

　　招聘人數(shù)：1

　　崗位職責(zé)

　　【應(yīng)用運(yùn)維專(zhuān)家SRE】 1、保障生產(chǎn)環(huán)境各系統(tǒng)的穩(wěn)定。 2、故障發(fā)布時(shí)第一時(shí)間排查處置。 3、優(yōu)化高可用架構(gòu)，減少故障對(duì)生產(chǎn)的影響。 4、負(fù)責(zé)各應(yīng)用系統(tǒng)生產(chǎn)告警處理，生產(chǎn)版本發(fā)布，生產(chǎn)變更、生產(chǎn)數(shù)據(jù)查詢(xún)及維護(hù)。 5、參與系統(tǒng)架構(gòu)評(píng)審、生產(chǎn)上線(xiàn)評(píng)審并給出合理性建議。

　　招聘要求

　　1、有豐富的業(yè)務(wù)系統(tǒng)故障排查及解決經(jīng)驗(yàn)。 2、有大型互聯(lián)網(wǎng)公司或銀行業(yè)生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。 3、熟練掌握l(shuí)inux及網(wǎng)絡(luò)相關(guān)知識(shí)技能、能夠編寫(xiě)自動(dòng)化運(yùn)維腳本及進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)抓包分析。 4、熟練掌握java堆內(nèi)分析工具，能夠識(shí)別java應(yīng)用中的內(nèi)存泄露、內(nèi)存占用等問(wèn)題。 5、熟練掌握oracle、OB、mysql等數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)技能，能夠定位生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)問(wèn)題并進(jìn)行優(yōu)化。 6、具有Docker/k8s相關(guān)容器和集群運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)更佳。

　　模型崗

　　所屬機(jī)構(gòu)：總行

　　工作地點(diǎn)：寧波市

　　截止時(shí)間：2025-07-31

　　所屬部門(mén)：零售公司大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)部-量化風(fēng)控部

　　學(xué)歷要求：碩士研究生

　　招聘人數(shù)：2

　　崗位職責(zé)

　　1.負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和完善信貸風(fēng)控模型體系，包括但不限于信用評(píng)分、價(jià)值模型等； 2.深入了解信貸業(yè)務(wù)模式，通過(guò)多源信息深挖完善風(fēng)控特征池、引領(lǐng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的創(chuàng)新應(yīng)用，解決小微信貸場(chǎng)景的實(shí)際問(wèn)題; 3.參與和探索前沿算法在信貸智能風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域的應(yīng)用和落地，包括但不限于GraphML，多模態(tài)識(shí)別，AutoML等方向; 4.協(xié)同業(yè)務(wù)及政策團(tuán)隊(duì)進(jìn)行業(yè)務(wù)問(wèn)題抽象，推動(dòng)模型技術(shù)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用，并持續(xù)推動(dòng)優(yōu)化模型算法及性能。

　　招聘要求

　　1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、運(yùn)籌專(zhuān)業(yè)優(yōu)先

　　2.有5年及以上信用風(fēng)險(xiǎn)模型(PD)建模經(jīng)驗(yàn)，有普惠金融方向信貸風(fēng)控從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有頭部民營(yíng)銀行、頭部互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 3.擁有豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計(jì)模型建模經(jīng)驗(yàn)，包括但不限于統(tǒng)計(jì)學(xué)、深度學(xué)習(xí)、運(yùn)籌優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)

　　4.邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、思路清晰、溝通能力良好、內(nèi)驅(qū)力強(qiáng)。

　　策略崗

　　所屬機(jī)構(gòu)：總行

　　工作地點(diǎn)：寧波市

　　截止時(shí)間：2025-07-31

　　所屬部門(mén)：零售公司大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)部-量化風(fēng)控部

　　學(xué)歷要求：碩士研究生

　　招聘人數(shù)：2

　　崗位職責(zé)

　　1.負(fù)責(zé)貸前風(fēng)控策略的制定、調(diào)優(yōu)及落地，包括準(zhǔn)入規(guī)則、額度模型、風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)等，結(jié)合業(yè)務(wù)需求動(dòng)態(tài)調(diào)整策略，提升資產(chǎn)質(zhì)量。 2.基于小微企業(yè)信用數(shù)據(jù)、經(jīng)營(yíng)流水、行業(yè)特征等多維度信息，建立并優(yōu)化額度測(cè)算模型，提高授信精準(zhǔn)度。 3.定期輸出策略效果評(píng)估報(bào)告，量化策略對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)（如壞賬率、轉(zhuǎn)化率）的影響，提出改進(jìn)方案 4.關(guān)注行業(yè)政策及市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，及時(shí)調(diào)整策略方向以應(yīng)對(duì)監(jiān)管變化與競(jìng)爭(zhēng)需求，并對(duì)重點(diǎn)行業(yè)定期開(kāi)展調(diào)研。

　　招聘要求

　　1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、金融工程等專(zhuān)業(yè)

　　2.運(yùn)用Python、SQL等工具，挖掘用戶(hù)行為、還款表現(xiàn)等數(shù)據(jù)，識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)特征與業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。 3.有5年及以上信用風(fēng)險(xiǎn)策略分析經(jīng)驗(yàn)，有普惠金融方向信貸風(fēng)控從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有頭部民營(yíng)銀行、頭部互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 4.具備較強(qiáng)邏輯思維與結(jié)構(gòu)化分析能力，能獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)提取到策略落地的全流程工作？。

　　應(yīng)用研發(fā)崗

　　所屬機(jī)構(gòu)：總行

　　工作地點(diǎn)：寧波市

　　截止時(shí)間：2025-12-31

　　所屬部門(mén)：金融科技部-公司APP研發(fā)部

　　學(xué)歷要求：本科及以上

　　招聘人數(shù)：1

　　崗位職責(zé)

　　1.負(fù)責(zé)人事、薪酬、假勤管理模塊的需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)和功能開(kāi)發(fā)。編寫(xiě)高質(zhì)量的代碼，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)功能，包括但不限于薪酬計(jì)算、稅務(wù)處理、代發(fā)交易、費(fèi)控管理、假勤管理等。 2.負(fù)責(zé)定期對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)和升級(jí)，以適應(yīng)政策變化和業(yè)務(wù)發(fā)展。優(yōu)化系統(tǒng)性能，提升用戶(hù)體驗(yàn)，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。 3.具有基礎(chǔ)的項(xiàng)目管理知識(shí)儲(chǔ)備，確保項(xiàng)目按時(shí)按質(zhì)完成。 4.具有良好的溝通協(xié)調(diào)能力，確保系統(tǒng)需求得到準(zhǔn)確理解和實(shí)現(xiàn)。

　　招聘要求

　　1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人力資源管理、勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先。 2.具有3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，要求熟悉人事、薪酬、假勤的各項(xiàng)業(yè)務(wù)功能核心邏輯和流程，有相關(guān)系統(tǒng)的從0到1建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3.能夠熟練使用Spring、Spring Boot、Spring Cloud、Eureka、Apollo、xxljob等技術(shù)框架，以及MySQL、Oracle等常用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 4.能夠熟練使用GIT等版本管理工具。 5.需要具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理與分析能力，熟練掌握Excel等辦公軟件，對(duì)薪酬計(jì)算、稅費(fèi)計(jì)算方面的函數(shù)運(yùn)用熟練。 6.要求具備人事、薪酬、假勤管理系統(tǒng)的需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)和功能開(kāi)發(fā)能力，保障系統(tǒng)滿(mǎn)足企業(yè)日常人財(cái)事管理的需求。 7.具有較強(qiáng)的責(zé)任心、溝通協(xié)調(diào)能力、執(zhí)行力和良好的職業(yè)道德操守。

　　應(yīng)用研發(fā)崗

　　所屬機(jī)構(gòu)：總行

　　工作地點(diǎn)：寧波市

　　截止時(shí)間：2025-12-31

　　所屬部門(mén)：金融科技部

　　學(xué)歷要求：本科及以上

　　招聘人數(shù)：2

　　崗位職責(zé)

　　【高級(jí)java開(kāi)發(fā)】 1、負(fù)責(zé)銀行各類(lèi)業(yè)務(wù)相關(guān)產(chǎn)品的系統(tǒng)架構(gòu)及研發(fā)； 2、協(xié)助產(chǎn)品梳理業(yè)務(wù)需求，產(chǎn)出業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)方案； 3、獨(dú)立完成項(xiàng)目的系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)，并主導(dǎo)完成詳細(xì)設(shè)計(jì)和編碼的任務(wù)，確保項(xiàng)目的進(jìn)度和質(zhì)量； 4、主動(dòng)關(guān)注并學(xué)習(xí)新技術(shù)，并能夠在實(shí)踐中應(yīng)用，幫助建設(shè)團(tuán)隊(duì)技術(shù)氛圍。

　　招聘要求

　　1、本科以及以上學(xué)歷，理工類(lèi)專(zhuān)業(yè)； 2、兩年及以上Java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，編程基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉io、多線(xiàn)程、集合等基礎(chǔ)框架； 3、熟悉Web開(kāi)發(fā)，熟悉Spring MVC、SSM、Spring boot等框架； 4、熟悉Linux下的常用命令，熟練使用MySQL、Oracle等常用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，熟悉主流的key-value存儲(chǔ)系統(tǒng)； 5、熟悉常用設(shè)計(jì)模式，有大型分布式、高并發(fā)、高負(fù)載、高可用性系統(tǒng)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

　　反欺詐崗

　　所屬機(jī)構(gòu)：總行

　　工作地點(diǎn)：寧波市

　　截止時(shí)間：2025-06-30

　　所屬部門(mén)：零售公司大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)部-模型策略部

　　學(xué)歷要求：碩士研究生

　　招聘人數(shù)：2

　　崗位職責(zé)

　　1.針對(duì)自有數(shù)據(jù)、三方數(shù)據(jù)進(jìn)行特征挖掘，分析客戶(hù)行為畫(huà)像，提煉欺詐特征； 2.研究分析信貸各類(lèi)欺詐事件、新型的欺詐手段及復(fù)雜事件場(chǎng)景（包括稅務(wù)、設(shè)備、埋點(diǎn)等），發(fā)現(xiàn)異常行為、團(tuán)伙欺詐特征； 3.負(fù)責(zé)開(kāi)展關(guān)系圖譜建設(shè)（包括工商關(guān)聯(lián)、圖譜等），不斷完善反欺詐模型； 4.負(fù)責(zé)反欺詐系統(tǒng)的需求、使用管理、效果評(píng)估及迭代維護(hù)。

　　招聘要求

　　1.有5年以上信貸反欺詐相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉信貸業(yè)務(wù)的流程、風(fēng)控指標(biāo)，熟悉反欺詐體系的制定、開(kāi)發(fā)、上線(xiàn)、應(yīng)用分析全流程，有頭部民營(yíng)銀行、頭部互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 2. 計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、運(yùn)籌專(zhuān)業(yè)優(yōu)先，具有反欺詐領(lǐng)域算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)； 3. 熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、圖學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法，并在風(fēng)控反欺詐方向?qū)嶋H項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； 4. 責(zé)任心強(qiáng)，有良好的學(xué)習(xí)能力及團(tuán)隊(duì)合作精神，自我驅(qū)動(dòng)能力強(qiáng)；

　　產(chǎn)品經(jīng)理

　　所屬機(jī)構(gòu)：總行

　　工作地點(diǎn)：寧波市

　　截止時(shí)間：2025-06-30

　　所屬部門(mén)：大模型項(xiàng)目部-產(chǎn)品設(shè)計(jì)部

　　學(xué)歷要求：碩士研究生

　　招聘人數(shù)：2

　　崗位職責(zé)

　　1.負(fù)責(zé)大模型產(chǎn)品從需求分析到功能設(shè)計(jì)的全流程工作，包括市場(chǎng)調(diào)研、客戶(hù)分析、產(chǎn)品規(guī)劃、功能定義及迭代計(jì)劃制定； 2.與技術(shù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，推動(dòng)大模型產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和落地，確保產(chǎn)品按時(shí)上線(xiàn)并滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求； 3.管理產(chǎn)品生命周期，監(jiān)控產(chǎn)品性能，根據(jù)客戶(hù)反饋和市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化。

　　招聘要求

　　1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)專(zhuān)業(yè)； 2.具備出色的數(shù)據(jù)分析能力、策略評(píng)估迭代能力和解決問(wèn)題的能力； 3.2年以上AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉大模型及相關(guān)技術(shù)，具備獨(dú)立負(fù)責(zé)產(chǎn)品生命周期的能力； 4.有很強(qiáng)的主觀能動(dòng)性和執(zhí)行辦，能夠與各上下游團(tuán)隊(duì)密切合作實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品目標(biāo)。

　　產(chǎn)品開(kāi)發(fā)崗

　　所屬機(jī)構(gòu)：總行

　　工作地點(diǎn)：寧波市

　　截止時(shí)間：2025-05-31

　　所屬部門(mén)：公司銀行總部-財(cái)資業(yè)務(wù)部

　　學(xué)歷要求：碩士研究生

　　招聘人數(shù)：2

　　崗位職責(zé)

　　1.負(fù)責(zé)總行薪福寶系統(tǒng)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)工作， 包括需求調(diào)研、產(chǎn)品設(shè)計(jì)和研發(fā)跟進(jìn)； 2.負(fù)責(zé)薪福寶系統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)推進(jìn)工作，包括客戶(hù)需求調(diào)研、營(yíng)銷(xiāo)路演、方案設(shè)計(jì)、營(yíng)銷(xiāo)支持、分支行產(chǎn)品培訓(xùn)等工作。

　　招聘要求

　　2年及以上薪酬系統(tǒng)核心板塊產(chǎn)品經(jīng)理，包括組織人事、假勤管理、薪酬管理等模塊； 具有產(chǎn)品設(shè)計(jì)、售前顧問(wèn)或一線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)驗(yàn)。

　　客戶(hù)經(jīng)營(yíng)崗

　　所屬機(jī)構(gòu)：總行

　　工作地點(diǎn)：寧波市

　　截止時(shí)間：2025-05-31

　　所屬部門(mén)：公司平臺(tái)經(jīng)營(yíng)部-創(chuàng)新業(yè)務(wù)部

　　學(xué)歷要求：本科及以上

　　招聘人數(shù)：2

　　崗位職責(zé)

　　1.負(fù)責(zé)綜合能源業(yè)務(wù)（包括工業(yè)節(jié)能、新能源項(xiàng)目）技術(shù)支持，參與項(xiàng)目咨詢(xún)工作，依據(jù)客戶(hù)意向與行業(yè)分析，完成項(xiàng)目可研、項(xiàng)目方案等相關(guān)文檔，并配合業(yè)務(wù)部門(mén)完成售前工作； 2.負(fù)責(zé)客戶(hù)綜合能源業(yè)務(wù)需求調(diào)研工作，挖掘客戶(hù)現(xiàn)場(chǎng)節(jié)能潛力，獲取客戶(hù)需求，進(jìn)行需求分析，出具節(jié)能減排整體方案； 3.跟蹤和分析客戶(hù)需求變更，提出合理化建議或業(yè)務(wù)解決方案，并跟蹤方案執(zhí)行情況； 4.把控綜合能源類(lèi)項(xiàng)目供應(yīng)鏈合作伙伴，負(fù)責(zé)供應(yīng)商管理及組織協(xié)調(diào)、協(xié)助項(xiàng)目經(jīng)理結(jié)項(xiàng)； 5.負(fù)責(zé)對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行總結(jié)，提煉商業(yè)模式，圍繞業(yè)務(wù)發(fā)展籌建合作生態(tài)圈及渠道建設(shè)； 6.負(fù)責(zé)了解行業(yè)技術(shù)走向，搜集行業(yè)信息。

　　招聘要求

　　1.暖通、熱能、制冷、機(jī)電等相關(guān)專(zhuān)業(yè)； 2.三年以上節(jié)能行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，精通工業(yè)企業(yè)用能系統(tǒng)，包括空調(diào)、空壓、冰水、電機(jī)系統(tǒng)等，對(duì)數(shù)字化節(jié)能有一定認(rèn)知； 3.具有能源管理項(xiàng)目節(jié)能運(yùn)行和能效管理等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 4.具備獨(dú)立落地實(shí)施的技能，對(duì)客戶(hù)需求捕捉能力強(qiáng)，溝通能力及談判能力強(qiáng)，可以適應(yīng)出差。

　　原標(biāo)題：寧波銀行

　　文章來(lái)源：https://zhaopin.nbcb.com.cn/#/recruitment