招行上分科技崗二面
無領(lǐng)導(dǎo)（沒有討論）：每人輪流個(gè)人陳述1分鐘，然后每人輪流改進(jìn)發(fā)言1分半
無領(lǐng)導(dǎo)小組討論試題
背景材料:
隨著銀行 App 成為了獲客、活客、服務(wù)客戶的核心載體，銀行更加注重存量客戶的價(jià)值挖掘，許多銀行都寄希望于App，將其作為存量客戶經(jīng)營的主戰(zhàn)場。對 App 而言，存量經(jīng)營情況優(yōu)劣主要體現(xiàn)在月活躍用戶數(shù)(MAU)指標(biāo)上。
每家銀行都有能力打造一款功能齊備的 App，但數(shù)字化運(yùn)營和營銷的軟實(shí)力很難借鑒。要想實(shí)現(xiàn)月活躍用戶數(shù)的增長面臨諸多挑戰(zhàn)，如何應(yīng)則這一挑
戰(zhàn)，有以下幾種策略:
1、增加內(nèi)容版塊，搭建用戶與非金融場景間的連接
序情期間，銀行線下限務(wù)幾平完全中斷，然面一些銀行 App 信此數(shù)機(jī)經(jīng)勢在取流量，依要的不是金融業(yè)務(wù)本月，自是通過快理推出投情相關(guān)資訊和生活服務(wù)內(nèi)容來實(shí)現(xiàn)的。銀行可根據(jù)市場變化，結(jié)合用戶需求提供適合的內(nèi)容來提升用戶粘性。
2、通過內(nèi)容“種草”，實(shí)現(xiàn)流量變現(xiàn)
種草:在App中為“時(shí)尚家長”標(biāo)簽用戶推送母用品、早教知識(shí)、醫(yī)美服務(wù)相關(guān)文章，引起目標(biāo)用戶的注意，目標(biāo)用戶通過閱讀文章產(chǎn)生了興趣:
養(yǎng)草:根據(jù)用戶閱讀、點(diǎn)整行為識(shí)別用戶真正的需求，持續(xù)推送相關(guān)內(nèi)容和優(yōu)惠權(quán)益。例如，線上早教課程折扣、醫(yī)美充值送積分、商城母嬰品類
滿減，使之產(chǎn)生欲望:
拔草;通過廣告鏈接引流到商品頁面，最終促成交易。過去，銀行App 流量的業(yè)務(wù)價(jià)值無法減量化，提供內(nèi)容服務(wù)只是單純促進(jìn)App 用戶活躍，并不為銀行帶來明確的收益。如今，通過精準(zhǔn)、細(xì)分、高效的內(nèi)容觸達(dá)，配以流量變現(xiàn)的全新模式，為銀行 App 經(jīng)營提供了一條新的價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑。
3、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，構(gòu)建精準(zhǔn)的內(nèi)容營銷團(tuán)環(huán)
銀行App通常擁有較好的數(shù)字化能力，銀行早已具備根據(jù)用戶屬性、交易行為、產(chǎn)品持有等信息加工標(biāo)簽指標(biāo)的能力。在此基礎(chǔ)上，銀行通過埋點(diǎn)能對用戶在App 上的交互行為、設(shè)備屬性信息等進(jìn)行捕獲。豐富標(biāo)簽指標(biāo)體系。通過業(yè)務(wù)規(guī)則和模型算法來精準(zhǔn)匹配用戶對內(nèi)容的需求，并且根據(jù)用戶對內(nèi)容的閱讀、點(diǎn)贊、收藏行為補(bǔ)充用戶面像。這能夠?yàn)閮?nèi)容精準(zhǔn)營銷提俱運(yùn)營分析和管理工具，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值
4、持續(xù)推出部分特惠產(chǎn)品，吸引客戶比如增推出高收益專屬理財(cái)吸引客戶:比如推出基金費(fèi)率優(yōu)惠，甚至可低至1折。
請對上述提高銀行 App月活躍用戶數(shù)的運(yùn)營策略進(jìn)行分析排序，說明理由，并再提出兩條自身創(chuàng)新性的意見。
