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[江蘇]2020年蘇州銀行總行大數據管理部招聘啟事(089)號

發布時間：2020-07-22 16:14  來源：蘇州銀行招聘 查看： 次 打印  關閉
銀行招聘網(www.gfhtfp.cn)溫馨提示：凡告知“加qq聯系、無需任何條件、工作地點不限”，收取服裝費、押金、報名費等各種費用的信息均有欺詐嫌疑，請保持警惕。

2020年蘇州銀行總行大數據管理部招聘啟事(089)號
　　因業務發展需要，現蘇州銀行總行大數據管理部面向社會公開招聘，真誠邀請敢于接受挑戰、德才兼備者加盟，攜手共創美好未來！
　　一、 招聘崗位及任職條件
　　◆數據治理崗    若干
　　崗位職責：
　　1.負責跟蹤市場變化，制定本行數據標準相關的管理辦法和流程，組織和協調開展數據標準體系修訂、規范制定及落實執行等工作；
　　2.負責制定本行數據質量管理相關的管理辦法和流程，建立和不斷完善數據質量監控體系；
　　3.負責數據質量問題的檢核、分析，推動問題整改；收集數據質量提升需求，制定整改、提升方案；
　　4.負責制定數據需求管理辦法，明確數據需求管理流程和需求范圍，規范需求提出和審批流程。
　　任職條件:
　　1.年齡35周歲及以下，全日制本科及以上學歷，經濟、金融、統計等專業優先；
　　2. 具有至少5年及以上銀行類金融機構從業經歷，其中從事數據管理工作不少于2年，對商業銀行數據治理工作有較深的理解。
　　3. 具備較強的責任心、良好的溝通和協調能力，能獨立開展跨部門協作等工作。
　　◆數據分析崗    1名
　　崗位職責：
　　1.負責根據全行業務發展目標，對全行各類經營數據、報表和同業數據進行收集、整理，開展業務數據的分析挖掘工作，并形成分析挖掘報告；
　　2.負責基于數據分析得到有價值的業務信息，為全行管理決策、產品創新、客戶營銷、風險管理等提供數據支撐，建立全行經營、績效、風險、運營等數據分析挖掘體系，建立數據分析挖掘模型，并持續評估和優化；
　　3.積極引入各類先進的分析工具和技術，培育數據挖掘和分析能力，規劃和建立全行數據分析挖掘平臺、自主分析平臺等，提升結構化和非結構化數據的分析能力，為全行數據分析挖掘提供平臺工具支撐。
　　任職條件:
　　1.年齡35周歲及以下，全日制研究生及以上學歷，統計、金融等專業優先；
　　2. 具有至少5年及以上銀行類金融機構從業經歷，其中從事數據分析和挖掘工作不少于2年，能夠將數據分析與銀行業務場景相結合；熟悉金融監管政策及銀行業務知識，在零售、公司、同業、風險、運營、財務或合規等方面至少熟悉一項以上業務；
　　3. 具備較強的責任心、良好的溝通和協調能力及分析報告編寫能力，能獨立開展跨部門協作等工作；
　　4.掌握數據分析工具，如SAS、Python或SQL等。
　　◆數據建模崗    若干
　　崗位職責：
　　1.負責推動全行數據應用工作，提供全行管理、業務、風險等數據應用報告，運用大數據技術持續提升全行管理效能、業務效益和風控有效的大數據應用分析建議；
　　2.負責通過數據分析結果，聚焦重點項目及應用場景，運用專業工具，建立各種用于提升營銷成果，風險管控質量或內部管理水平的數據應用模型，跟蹤模型產出，并持續評估和優化模型；
　　3.負責探索大數據與機器學習、知識圖譜、人工智能等技術在客戶營銷、風險管理、經營分析等業務領域的應用；
　　4.負責構建數據可視化方法，引入各類數據表達技術，完善用戶與數據的交互方式。
　　任職條件:
　　1.年齡35周歲及以下，全日制研究生及以上學歷，統計、金融等專業優先；
　　2. 具有至少5年及以上銀行類金融機構從業經歷，其中從事數據建模和應用工作不少于2年，能夠將大數據與銀行業務場景相結合；熟悉金融監管政策及銀行業務知識，在零售、公司、同業、風險、運營、財務或合規等方面至少熟悉一項以上業務；
　　3. 具備較強的責任心、良好的溝通和協調能力及報告編寫能力，能獨立開展跨部門協作等工作；
　　4.具備數字化思維，能夠持續跟蹤國內外數據應用等前沿領先技術，熟悉hadoop平臺大數據技術及相關組件。
　　二、招聘流程
　　報名及資格審查、筆試、面試、背景調查、體檢、錄用
　　三、注意事項
　　1.應聘者個人信息僅用于此次招聘，蘇州銀行對未被錄用人員的材料將代為保密，恕不退還；
　　2.應聘者對個人填報信息的真實性負責，如與事實不符，蘇州銀行有權取消其錄取資格。
　　四、報名方式及相關說明
　　1.報名時間：即日起至2020年8月23日；
　　2.報名方式：登陸蘇州銀行網站人才招聘頁面（hr.suzhoubank.com/zpWeb）進行網上申請。網上報名為唯一報名方式，請勿投送紙質簡歷；
　　3. 在法律法規允許范圍內，蘇州銀行有權根據報名情況，取消或終止個別崗位的招聘工作；
　　4.應聘渠道以蘇州銀行官網網申為準；蘇州銀行招聘不會收取任何費用！

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